Agent 与工具调用

Agent 是以 LLM 为决策核心、能够读取上下文并调用外部工具完成多步任务的系统。它不是“更聪明的聊天机器人”，而是“模型 + 工具 + 状态 + 执行边界”的组合。

组成与关系

用户目标 → Agent（规划/判断）
             ├── Context：对话、RAG 证据、当前状态
             ├── Tools：搜索、数据库、文件、业务 API、代码执行
             ├── MCP：工具/资源接入的标准协议之一
             └── Workflow：固定步骤、审批、重试和回滚

概念	解决什么问题	何时使用
Function Calling / Tool Calling	让模型以结构化参数请求工具。	查询、写入、检索、调用业务 API。
MCP	统一模型客户端与工具/资源服务器的接入方式。	多工具、多客户端、需要标准化接入。
Workflow	将确定性步骤显式编排。	审批、ETL、发布、固定业务流程。
Agent	根据上下文动态决定下一步工具和顺序。	问题路径不固定、需分析和多步探索。

落地原则

• 工具描述、输入 schema、权限范围和失败返回必须明确；模型不应自行猜测危险参数。
• 读取、草稿、执行、提交分层；删除、发布、外部发送和权限变更必须有审批或用户确认。
• 每次调用记录目标、参数、结果、耗时和关联请求，方便审计与复盘。
• 能用确定性 Workflow 的不要强行用 Agent；Agent 适合决策，流程适合稳定执行。